Aussi appelé : LLM, Large Language Model, grand modèle de langage, modèle de langage
Un LLM prédit, mot après mot, la suite la plus probable d’un texte. Entraîné sur des milliards de pages, il apprend la langue, des faits et des associations entre concepts. C’est le moteur des assistants que vos clients utilisent : ChatGPT repose sur les modèles GPT, Claude sur les modèles d’Anthropic, Gemini sur ceux de Google, Le Chat sur ceux de Mistral AI.
Comment un LLM choisit-il une marque ?
Seul, un LLM ne connaît que ses données d’entraînement, arrêtées à une date donnée. Pour répondre à une question d’achat actuelle, les assistants le combinent avec une recherche web : c’est le RAG. Le modèle reformule la question en requêtes, lit les pages trouvées, puis rédige une synthèse et cite ses sources. Les marques retenues sont celles qui apparaissent, clairement et souvent, dans les pages lues.
Pourquoi c’est important
Les LLM ne lisent pas le web comme un humain : ils privilégient les pages lisibles sans JavaScript, les contenus structurés et les sources qui comparent plusieurs offres. Selon l’Observatoire Archipel (juillet-octobre 2026), 30 % des sources citées sur les questions d’achat sont des classements et comparatifs. Exemple : un LLM interrogé sur « meilleur CRM pour PME » s’appuiera d’abord sur des comparatifs de CRM, pas sur la page d’accueil d’un éditeur.
Ce que fait Archipel
Archipel travaille ce que les LLM lisent : votre site, vos contenus et les sources tierces de votre catégorie. C’est le cœur du GEO et du référencement IA. Découvrir l’accompagnement GEO.