Aussi appelé : query fan-out, fan-out, requêtes de recherche des IA, sous-requêtes
Le fan-out (« query fan-out », déploiement en éventail) décrit ce que fait un moteur de réponse avant d’écrire : il transforme la question de l’utilisateur en plusieurs recherches plus précises. Google a popularisé le terme en présentant AI Mode ; ChatGPT, Perplexity et Copilot procèdent de la même façon.
Comment fonctionne le fan-out ?
Pour « quel CRM pour une PME de 20 commerciaux ? », l’IA peut lancer « meilleur CRM PME 2026 », « comparatif CRM B2B », « CRM prix par utilisateur », puis lire les pages qui ressortent. Ces sous-requêtes ajoutent souvent l’année en cours et peuvent passer en anglais, même quand la question est posée en français. Selon l’Observatoire Archipel (juillet-octobre 2026), ChatGPT consulte en moyenne 14,5 pages par réponse et n’en cite que 3,8 : le fan-out élargit la lecture, la citation reste sélective.
Pourquoi c’est important
Les pages lues par l’IA sont celles qui se classent sur les sous-requêtes, pas forcément sur la question d’origine. Une marque bien placée sur « comparatif » et « meilleur » a plus de chances d’entrer dans la réponse. Exemple : si l’IA cherche « top agences GEO France 2026 », c’est le classement qui ressort sur cette requête qui fera la réponse.
Ce que fait Archipel pour votre référencement IA
Dans Profound et Peec AI, Archipel relève les requêtes de fan-out de vos prompts et les pages qu’elles font remonter. Cela oriente les contenus à publier et les classements à rejoindre. Voir la stratégie de contenu GEO.