Aussi appelé : hallucination IA, erreur de l’IA, confabulation
Une hallucination se produit quand un modèle de langage comble un manque d’information par une réponse plausible mais fausse. Le modèle ne « ment » pas : il prédit le texte le plus probable, et le plus probable n’est pas toujours exact.
Pourquoi les IA hallucinent sur les marques
Les causes sont connues : données d’entraînement anciennes, informations contradictoires d’un site à l’autre, pages illisibles pour les robots, absence de source claire. Les réponses sans source sont les plus exposées. Selon l’Observatoire Archipel (juillet-octobre 2026), seules 68 % des réponses de Gemini aux questions d’achat citent au moins une source, contre 93 % pour ChatGPT.
Pourquoi c’est important
Une hallucination sur votre marque se répète à chaque utilisateur qui pose la question. Exemple : une IA annonce un ancien tarif, attribue une fonctionnalité à un concurrent ou confond deux entreprises au nom proche. Le sentiment de la réponse et la conversion en pâtissent.
Ce que fait Archipel pour votre référencement IA
Archipel relève les erreurs dans les réponses suivies, puis publie des informations claires et cohérentes partout : site lisible sans JavaScript, données structurées, fichier llms.txt, fiches et sources tierces mises à jour. Voir le volet technique.