Aussi appelé : AEO, Answer Engine Optimization, optimisation pour les moteurs de réponse
L’AEO, pour Answer Engine Optimization, est né avant les IA génératives : il désignait l’optimisation pour les extraits optimisés de Google (la « position zéro ») et pour les assistants vocaux. Avec ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews, le terme a pris un sens plus large et se confond désormais avec le GEO et le référencement IA.
Comment fonctionne l’AEO ?
Un moteur de réponse extrait des passages courts et autonomes pour construire sa réponse. L’AEO consiste donc à écrire des contenus « extractibles » : une réponse directe dès la première phrase, des définitions nettes, des listes, des tableaux, des questions-réponses qui reprennent les mots de la question. Les données structurées aident les moteurs à comprendre de quoi parle chaque bloc.
Pourquoi c’est important
Les réponses générées sont courtes. Sur ChatGPT, la réponse médiane aux questions d’achat compte 310 mots, selon l’Observatoire Archipel (juillet-octobre 2026) : quelques marques et quelques sources seulement y trouvent leur place. Exemple : une page tarifs qui écrit « à partir de 990 € HT par mois » en clair a plus de chances d’être reprise qu’une grille de prix affichée en image.
Ce que fait Archipel
Archipel applique ces règles d’écriture à tous les contenus produits pour ses clients, de 1 à 5 articles par semaine, rédigés au ton de la marque et relus par un humain. Voir la stratégie de contenu GEO.